百家樂|什麼是百家樂預測應用平滑

如果您不太熟悉PC遊戲,而大多數遊戲的選項菜單中的許多圖形設置似乎有點令人困惑,則您可能想知道什麼是“抗鋸齒”。

在本文中,我們將簡要清晰地解釋什麼是抗鋸齒,並列出您可能會在2020年遇到的流行抗鋸齒方法。此外,您將在此處找到有關應使用哪種方法以獲得最佳遊戲體驗的信息。

抗鋸齒有什麼作用?

許多人可能知道任何顯示器都由一組像素組成。它與dg百家樂ptt儘管是現代電視和監視器都擁有的高分辨率(數百萬個像素),但它們仍然是矩形的,是任何數字圖片中最小的元素。這意味著在屏幕上顯示圓形時,幾乎可以保證看到鋸齒狀的邊緣,稱為“鋸齒狀”(或鋸齒)效果。因此,抗鋸齒的目的是通過使用許多不同的技術來最小化這種影響。實際上,它們的區別主要在於消除鋸齒的方式以及對遊戲性能的影響程度。

抗鋸齒類型

目前有幾種主要的抗鋸齒方法,有些方法比其他方法更受歡迎。下面,我們簡要概述了這些天您可能會遇到的抗鋸齒技術。

MSAA

MSAA代表多重抗鋸齒(或多重採樣)。這是最常見的抗鋸齒類型之一,通常可以在視覺保真度和性能之間達到最佳平衡。這種類型的抗鋸齒使用兩個或更多相鄰像素的多個“樣本”來創建具有更多像素的圖像百家樂贏錢公式其準確性高。使用的樣本越多,圖像看起來越好。但是,大量樣本不可避免地需要更多的視頻卡功能,並且MSAA通常最多使用八個此類樣本。此外,還有 品質保證體系 (高質量的抗鋸齒)和 CSAA (重疊的抗鋸齒樣本)。它們分別由AMD和Nvidia開發,並且是多重採樣抗混疊方法,其產生的結果類似於MSAA,但在不增加硬件壓力的情況下,效率更高。

SSAA

SSAA-抗混疊過採樣或超採樣。這是最基本,最苛刻的抗鋸齒方法之一。基本上,SSAA可以以更高的分辨率渲染遊戲,從而獲得更清晰的圖像。總體而言,SSAA在減少鋸齒效果方面可產生最佳效果。但是,您可能已經猜到了,這種抗鋸齒會對性能產生負面影響,這可能會大大限制許多GPU的性能。因此,對於那些顯示卡較弱或過時的用戶,SSAA並不是一個不錯的選擇。

FXAA

FXAA由Nvidia創建,是“快速近似抗鋸齒”的縮寫,它可能是低成本PC的最佳抗鋸齒方法,因為它不需要太多的GPU。該方法可平滑顯示在屏幕上的2D圖像,並且不考慮遊戲模型的3D幾何形狀。不利的一面是邊緣和紋理可能看起來有點褪色,與MSAA或SSAA等更清晰,更清晰的圖像相比,效果不佳。

MLAA

MLAA或“形態抗鋸齒”是一種對硬件也不太苛刻的抗鋸齒,因為與FXAA一樣,它是一種後處理技術,通過混合像素和模糊圖像來消除圖像中的“鋸齒”。百家樂預測和。但是,您可能已經猜到了,這會導致遊戲中出現很多邊緣模糊,通常甚至比FXAA更嚴重。

SMAA

與MLAA相似,SMAA(亞像素形態抗鋸齒)是另一種以類似方式工作的後處理技術。與FXAA和MLAA相比,它的主要優點是可以減少模糊,這是上述兩種方法的共同缺點。

TXAA

接下來的是TXAA,這是Nvidia的臨時抗鋸齒功能。該方法獨特且具有挑戰性,因為它結合了多種抗鋸齒方法來消除不均勻現象 百家樂賺錢邊緣和通過平滑運動的臨時鋸齒。但是,TXAA對硬件的要求很高,不幸的是,如今沒有很多遊戲使用此方法。

DLSS

最後,我們擁有DLSS(深度學習超級採樣),這是Nvidia開發的另一種抗鋸齒方法,目前得到支持。百家樂破解僅基於Turing和Ampere的GPU。事實是這種方法依賴張量內核,目前僅在這些體系結構中實現。DLSS由建立在Nvidia超級計算機上的特殊深度學習模型提供支持,從而使GPU可以生成更清晰,更詳細的圖像,並使用上述張量內核來提高整體分辨率。

您應該使用哪種抗鋸齒方法?

話雖如此,是時候回答主要問題了:您應該使用哪種抗鋸齒方法?通常,依賴後處理的FXAA,MLAA和SMAA等抗鋸齒技術對於中低端計算機非常有用,因為它們可以減少鋸齒,而不會給硬件帶來沉重的負擔。但是,如上所述,在這種情況下會出現一點模糊,因此與產生更清晰圖像的多重採樣和超級採樣方法相比,這些類型的抗鋸齒效果不佳。但是,MSAA和SSAA可以產生更漂亮,更清晰的圖像,但需要視頻卡的大量處理能力。這會導致FPS明顯下降,這實際上會使較弱的PC上的遊戲玩法不那麼有趣。另外,值得注意的是,某些抗鋸齒方法並不像其他方法那樣流行,例如,品質保證體系,CSAA,TXAA和DLSS僅在支持它們的某些遊戲中可用。無論如何,抗鋸齒方法的選擇在很大程度上取決於硬件和個人喜好。那些想要獲得最佳遊戲性能的用戶可能會堅持使用FXAA之類的東西,但是那些不太在意FPS的用戶則可以選擇SSAA(如果他們希望獲得最大的視覺保真度)。最後,最好嘗試遊戲中所有可用的抗鋸齒方法,然後找到最適合您需求的方法。

Заключен和。е

就這樣!如您所見,在本文中,我們了解了抗鋸齒是什麼,並討論了當今可用的所有流行方法。如果您發現任何錯誤或有什麼要補充的地方,歡迎您發表評論!資料來源:gamingscan.com